T0 日内策略INTRADAY STRATEGY
从日内波动中
寻找持仓优化的机会。
基于已有底仓,捕捉日内波动价差。预测模型融合量价信息与实时事件,执行模型结合行情及母单信息,形成具体的交易参数。
- 适用场景
- 长期持有,并希望优化持仓成本的交易需求。
- 关注重点
- 交易时机、执行成本与日终敞口。
策略表现受市场环境及交易条件影响,不承诺收益。
量化研究 · 算法交易
从市场的细微变化出发,
以研究形成判断,以纪律贯穿执行。
齐物,取意《庄子·齐物论》,
意在从纷繁变化中理解共同规律。
T0 日内策略智能拆单
齐物科技是一家专注量化研究与算法交易的公司。
成立于 2020 年 10 月,总部位于海南。我们以数学模型与市场数据为基础,将预测、风险与执行连接起来,为专业投资机构和高净值客户提供交易解决方案。
从 Tick 级数据中的细微信息,到真实市场中的每一次成交,研究需要经得起执行的检验。
在持仓优化与订单执行之间,
以模型回应不同的市场条件。
基于已有底仓,捕捉日内波动价差。预测模型融合量价信息与实时事件,执行模型结合行情及母单信息,形成具体的交易参数。
策略表现受市场环境及交易条件影响,不承诺收益。
将大额订单拆分为小额订单,根据成交量、价格与市场变化动态调整执行节奏,力求控制市场冲击,改善成交质量。
执行效果受流动性、市场波动与订单条件影响。
数据、模型与交易,
构成持续反馈的研究过程。
从 Tick 级数据、量价信息与实时事件中,观察市场的结构和变化。
通过特征筛选与预测模型,将研究假设转化为可检验的交易信号。
结合市场环境、交易成本与敞口,理解信号的适用条件。
结合实时预测、行情与母单信息,动态调整交易参数与执行节奏。
将成交结果带回研究过程,持续审视模型与真实市场之间的差异。
理解策略能够做什么,
也理解它在什么条件下受到限制。
单边行情、涨跌停与流动性变化,可能限制交易机会或影响订单成交。
手续费、滑点与市场冲击影响实际结果;日终敞口也可能带来额外风险。
历史数据中的关系可能变化。模型的预测与真实市场之间,始终存在差异。
尊重事实,坦诚沟通。
持续探索,审慎求证。
深入研究,严谨执行。
理解需求,着眼长远。
齐物科技QIWU TECHNOLOGY